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2019中国生物医学本体和术语研讨会(CCBOT 2019) 将在京召开

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2019年10月28日至30日,由国家人口健康科学数据中心(原国家人口与健康科学数据共享服务平台)和北京协和医学院培训中心共同主办的中国生物医学本体与术语研讨会(2019年)将在中国医学科学院举行。本次会议的主题是“标准化,让机器理解您的数据”,其目的是进一步促进人口健康数据的标准化,推广生化本体论和术语以促进数据标准化以及促进人工智能在生物医学研究和健康中的应用。服务。

中国生物医学本体和术语会议(CCBOT)是由中国生物医学信息本体联合工作组(OntoChina)于每年11月组织的中国生物医学本体信息建设研讨会。这是在生物医学本体和术语研究领域最有影响力的高峰学术研讨会。

今年的研讨会是第二届CCBOT。会议将邀请中国科学院院士陈润生院士,沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学,荷兰马斯特里赫特大学,密歇根大学,四川大学,中医药学院的十多位国内外专家参加中国科学院军事医学科学院和中国中医科学院都致力于生物大数据领域,支持生物医学健康领域的数据标准化和人工智能。同时,会议还提供了为期两天的有关本体构建,使用和科学研究的培训。这是2019年的国家继续医学教育项目。

本体与机器学习,人工智能的结合

将背景知识(先验知识)引入人工智能系统是提高其智能的唯一方法。本体可以与现有的人工智能方法相结合,以不断提高其分类和识别能力。为了提高人工智能的性能,本体论是多方面的。首先,本体被用来实现数据和元数据的标准化标注,从而提高了数据质量,然后可以利用体内的语义关系采用更多的方法进行有效的数据分析。改善机器学习方法的性能。其次,本体可以支持语义级别的数据集成以扩展人工智能应用。第三,帮助实现自然语言的准确逻辑表示。第四,机器学习,推理和本体论是迈向通用人工智能的重要一步。目前,国内外有许多类型的研究将深度学习与本体结合起来进行知识推理,其结果优于逻辑推理。同时,本体的使用也将增强机器学习(深度学习)结果的可理解性。

在过去的十年中,由大规模数据积累和大规模计算能力支持的深度学习的基本方法已经成熟,并将继续在任务明确和数据充足的领域中发展。在生物医学领域,尽管数据积累非常迅速,但是由于问题的敏感性,影响因素,复杂的数据关系以及数据形式的多样性,目前人工智能的应用效果仍然很远。从实际应用。通过提高数据质量,丰富数据语义关系以及建立知识的逻辑表示,本体论必将成为人工智能进一步发展的阶梯。

2019中国生物医学本体与术语研讨会(CCBOT 2019)详细信息

[会议时间] 2019年10月28日至30日

[会场]中国医学科学院基础医学研究所

[会议主题]标准化,让机器了解您的数据

[会议提交]会议接受有关相关主题的论文提交。请通过EasyChair系统提交草稿。一些贡献者将被邀请参加演讲。具体安排应视会议小组的情况而定。

[国家继续医学教育学分]该项目是2019年国家继续医学教育项目,编号2019-15-02-112(国家/地区),于2019年10月28日至30日完成了为期三天的研讨会和培训。国家级学分6分。

[注册方法]扫描QR码以完成信息填写和在线支付。

[会议组]

先生。杨(中国医学科学院基础医学研究所)

先生。罗(国家人口健康科学数据中心)

相关链接

中国生物医学本体论联合工作组(OntoChina)

2019中国生物医学本体与术语研讨会(CCBOT 2019)

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